Gene order in rosid phylogeny, inferred from pairwise syntenies among extant genomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ancestral gene order reconstruction for flowering plants has lagged behind developments in yeasts, insects and higher animals, because of the recency of widespread plant genome sequencing, sequencers' embargoes on public data use, paralogies due to whole genome duplication (WGD) and fractionation of undeleted duplicates, extensive paralogy from other sources, and the computational cost of existing methods. RESULTS: We address these problems, using the gene order of four core eudicot genomes (cacao, castor bean, papaya and grapevine) that have escaped any recent WGD events, and two others (poplar and cucumber) that descend from independent WGDs, in inferring the ancestral gene order of the rosid clade and those of its main subgroups, the fabids and malvids. We improve and adapt techniques including the OMG method for extracting large, paralogy-free, multiple orthologies from conflated pairwise synteny data among the six genomes and the PATHGROUPS approach for ancestral gene order reconstruction in a given phylogeny, where some genomes may be descendants of WGD events. We use the gene order evidence to evaluate the hypothesis that the order Malpighiales belongs to the malvids rather than as traditionally assigned to the fabids. CONCLUSIONS: Gene orders of ancestral eudicot species, involving 10,000 or more genes can be reconstructed in an efficient, parsimonious and consistent way, despite paralogies due to WGD and other processes. Pairwise genomic syntenies provide appropriate input to a parameter-free procedure of multiple ortholog identification followed by gene-order reconstruction in solving instances of the "small phylogeny" problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle