RF Cavity Passive Wireless Sensors With Time-Domain Gating-Based Interrogation for SHM of Civil Structures
Notice bibliographique
Résumé
Many existing sensing technologies for application to the monitoring of civil structures have a serious deficiency in that they require some type of wired physical connection to the outside world. This causes significant problems in the installation and long-term use of these sensors. This paper describes a new type of passive wireless sensor that is based on resonant RF cavities, where the resonant frequency is modulated by a measurand. In the case of a strain sensor, the electrical length of the cavity directly modulates its resonant frequency. A probe inside the cavity couples RF signals from the cavity to an externally attached antenna. The sensor can then be interrogated remotely using microwave pulse-echo techniques. Such a system has the advantage of requiring no permanent physical connection between the sensor and the data acquisition system. In this type of sensor, the RF interrogation signal is transmitted to the sensor and then reradiated back to the interrogator from the sensor resulting in a signal strength that decreases with the forth power of distance. This places an upper limit on the distance over which the sensor can be interrogated. Theoretical estimates show that these sensors can be interrogated with sufficient SNR at distances exceeding 10 m for radiated powers of less than 1 mW. We present results for a strain sensor and a displacement sensor that can be interrogated at a distance of 8 m with a strain resolution of less than 10 ppm and displacement resolution of 0.01 mm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».