Apigenin and its impact on gastrointestinal cancers
Notice bibliographique
Résumé
Apigenin (4',5,7-trihydroxyflavone, 5,7-dihydroxy-2-(4-hydroxyphenyl)-4H-1-benzopyran-4-one) is a flavonoid found in many fruits, vegetables, and herbs, the most abundant sources being the leafy herb parsley and dried flowers of chamomile. Present in dietary sources as a glycoside, it is cleaved in the gastrointestinal lumen to be absorbed and distributed as apigenin itself. For this reason, the epithelium of the gastrointestinal tract is exposed to higher concentrations of apigenin than tissues at other locations. This would also be true for epithelial cancers of the gastrointestinal tract. We consider the evidence for actions of apigenin that might hinder the ability of gastrointestinal cancers to progress and spread. Apigenin has been shown to inhibit cell growth, sensitize cancer cells to elimination by apoptosis, and hinder the development of blood vessels to serve the growing tumor. It also has actions that alter the relationship of the cancer cells with their microenvironment. Apigenin is able to reduce cancer cell glucose uptake, inhibit remodeling of the extracellular matrix, inhibit cell adhesion molecules that participate in cancer progression, and oppose chemokine signaling pathways that direct the course of metastasis into other locations. As such, apigenin may provide some additional benefit beyond existing drugs in slowing the emergence of metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».