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Enregistrement W2134428662 · doi:10.1038/sj.bjc.6604059

Photodynamic therapy-generated vaccines: relevance of tumour cell death expression

2007· article· en· W2134428662 sur OpenAlexafffund
Mladen Korbelik, Brandon Stott, Jinghai Sun

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhotodynamic therapyCancer researchCytotoxic T cellCancerCD8ImmunotherapyImmunologyEx vivoAntigenBiologyIn vivoMedicineIn vitroImmune systemChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent investigations have established that tumour cells treated in vitro by photodynamic therapy (PDT) can be used for generating potent vaccines against cancers of the same origin. In the present study, cancer vaccines were prepared by treating mouse SCCVII squamous cell carcinoma cells with photosensitiser chlorin e6-based PDT and used against poorly immunogenic SCCVII tumours growing in syngeneic immunocompetent mice. The vaccine potency increased when cells were post-incubated in culture after PDT treatment for 16 h before they were injected into tumour-bearing mice. Interfering with surface expression of phosphatidylserine (annexin V treatment) and apoptosis (caspase inhibitor treatment) demonstrated that this post-incubation effect is affiliated with the expression of changes associated with vaccine cell death. The cured mice acquired resistance to re-challenge with the same tumour, while the engagement of cytotoxic T lymphocytes was demonstrated by detection of high numbers of degranulating CD8+ cells in vaccinated tumours. The vaccines prepared from ex vivo PDT-treated SCCVII tumour tissue were also highly effective, implying that surgically removed tumour tissue can be directly used for PDT vaccines. This opens attractive prospects for employing PDT vaccines tailored for individual patients targeting specific antigens of the patient's tumour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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