Characterizing Benzo[a]pyrene-induced lacZ mutation spectrum in transgenic mice using next-generation sequencing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transgenic rodent mutation reporter assay provides an efficient approach to identify mutagenic agents in vivo. A major advantage of this assay is that mutant reporter transgenes can be sequenced to provide information on the mode of action of a mutagen and to identify clonally expanded mutations. However, conventional DNA sequence analysis is laborious and expensive for long transgenes, such as lacZ (3096 bp), and is not normally implemented in routine screening. METHODS: We developed a high-throughput next-generation sequencing (NGS) approach to simultaneously sequence large numbers of barcoded mutant lacZ transgenes from different animals. We collected 3872 mutants derived from the bone marrow DNA of six Muta™Mouse males exposed to the well-established mutagen benzo[a]pyrene (BaP) and six solvent-exposed controls. Mutants within animal samples were pooled, barcoded, and then sequenced using NGS. RESULTS: We identified 1652 mutant sequences from 1006 independent mutations that underwent clonal expansion. This deep sequencing analysis of mutation spectrum demonstrated that BaP causes primarily guanine transversions (e.g. G:C → T:A), which is highly consistent with previous studies employing Sanger sequencing. Furthermore, we identified novel mutational hotspots in the lacZ transgene that were previously uncharacterized by Sanger sequencing. Deep sequencing also allowed for an unprecedented ability to correct for clonal expansion events, improving the sensitivity of the mutation reporter assay by 50 %. CONCLUSION: These results demonstrate that the high-throughput nature and reduced costs offered by NGS provide a sensitive and fast approach for elucidating and comparing mutagenic mechanisms of various agents among tissues and enabling improved evaluation of genotoxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».