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Enregistrement W2134432962 · doi:10.1111/j.1542-4758.2012.00720.x

Changes in circulating biomarkers during a single hemodialysis session

2012· article· en· W2134432962 sur OpenAlexvenueno aff
Tae Yamamoto, Marcelo Mazza do Nascimento, Shirley Yumi Hayashi, Abdul Rashid Qureshi, Jacek Waniewski, L BRODIN, Björn Anderstam, Britta Lind, Miguel C. Riella, Astrid Seeberger, Bengt Lindholm

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisFibroblast growth factor 23Internal medicineOsteoprotegerinInflammationHemoconcentrationEndocrinologyOxidative stressBiomarkerHyperphosphatemiaHematocritParathyroid hormoneCalciumBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hemodialysis (HD) procedure induces an inflammatory response potentially contributing to cardiovascular disease. Here we investigated the acute impact of HD on circulating biomarkers. Circulating biomarkers (small solutes, middle molecular-sized peptides, and proteins) related to inflammation, oxidative stress, and vascular calcification (VC) were measured before and after a single session of HD in 45 clinically stable patients. Concentrations were corrected for ultrafiltration-induced hemoconcentration. Among vascular calcification-related biomarkers, osteoprotegerin and fetuin-A remained unchanged while fibroblast growth factor-23 (FGF23) decreased by -19%. Changes of FGF23 and changes of phosphate correlated (ρ = 0.61, P < 0.001). While C-reactive protein did not change, interleukin-6 (IL-6) increased by 14% and pentraxin 3 (PTX3) increased by 45%. IL-6 and PTX3 appear to be valid biomarkers of the intradialytic inflammatory response. VC-related markers were in general not affected by the single HD session; however, the observed correlation between acute changes of FGF-23 and phosphate during HD warrants further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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