The efficacy of computer-enabled discharge communication interventions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Traditional manual/dictated discharge summaries are inaccurate, inconsistent and untimely. Computer-enabled discharge communications may improve information transfer by providing a standardised document that immediately links acute and community healthcare providers. OBJECTIVE: To conduct a systematic review evaluating the efficacy of computer-enabled discharge communication compared with traditional communication for patients discharged from acute care hospitals. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Cochrane CENTRAL Register of Controlled Trials and MEDLINE In-Process. Keywords from three themes were combined: discharge communication, electronic/online/web-based and controlled interventional studies. STUDY SELECTION: Study types included: clinical trials, quasiexperimental studies with concurrent controls and controlled before--after studies. Interventions included: (1) automatic population of a discharge document by computer database(s); (2) transmission of discharge information via computer technology; or (3) computer technology providing a 'platform' for dynamic discharge communication. Controls included: no intervention or traditional manual/dictated discharge summaries. Primary outcomes included: mortality, readmission and adverse events/near misses. Secondary outcomes included: timeliness, accuracy, quality/completeness and physician/patient satisfaction. DATA EXTRACTION: Description of interventions and study outcomes were extracted by two independent reviewers. RESULTS: 12 unique studies were identified: eight randomised controlled trials and four quasi-experimental studies. Pooling/meta-analysis was not possible, given the heterogeneity of measures and outcomes reported. The primary outcomes of mortality and readmission were inconsistently reported. There was no significant difference in mortality, and one study reported reduced long-term readmission. Intervention groups experienced reductions in perceived medical errors/adverse events, and improvements in timeliness and physician/patient satisfaction. CONCLUSIONS: Computer-enabled discharge communications appear beneficial with respect to a number of important secondary outcomes. Primary outcomes of mortality and readmission are less commonly reported in this literature and require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».