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Enregistrement W2134438768 · doi:10.18632/oncoscience.36

The atypical cell cycle regulator Spy1 suppresses differentiation of the neuroblastoma stem cell population

2014· article· en· W2134438768 sur OpenAlexafffund
Dorota Lubanska, Lisa A. Porter

Notice bibliographique

RevueOncoscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyNeuroblastomaCyclin-dependent kinaseCancer researchStem cellPopulationCell cycleNeural crestCDK inhibitorCyclinNeural stem cellCancer stem cellImmunologyCellCell biologyCell cultureGeneticsMedicineEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is an aggressive pediatric cancer originating embryonically from the neural crest. The heterogeneity of the disease, as most solid tumors, complicates diagnosis and treatment. In neuroblastoma this heterogeneity is well represented in both primary tumours and derived cell lines and has been shown to be driven by a population of stem-like tumour initiating cells. Resolving the molecular mediators driving the division of this population of cells may indicate effective therapeutic options for neuroblastoma patients. This study has determined that the atypical cyclin-like protein Spy1, recently indicated in driving symmetric division of glioma stem cells, is a critical factor in the stem-like properties of neuroblastoma tumor initiating cell populations. Spy1 activates Cyclin Dependent Kinases (CDK) in a manner that is unique from classical cyclins. Hence this discovery may represent an important opportunity to design CDK inhibitor drugs to uniquely target subpopulations of cells within these aggressive neural tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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