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Enregistrement W2134442883 · doi:10.1177/0748233709348394

Mold remediation in a hospital

2009· article· en· W2134442883 sur OpenAlexaffabout
Tang G. Lee

Notice bibliographique

RevueToxicology and Industrial Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMedicineInfection controlInfectious disease (medical specialty)DiseaseMedical emergencyIntensive care medicineGuidelineCompromiseEnvironmental healthEmergency medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As occupants in a hospital, patients are susceptible to air contaminants that can include biological agents dispersed throughout the premise. An exposed patient can become ill and require medical intervention. A consideration for patients is that they may have become environmentally sensitive and require placement in an environment that does not compromise their health. Unfortunately, the hospital environment often contains more biological substances than can be expected in an office or home environment. When a hospital also experiences water intrusion such as flooding or water leaks, resulting mold growth can seriously compromise the health of patients and others such as nursing staff and physicians (Burge, Indoor Air and Infectious Disease. Occupational Medicine: State of the Art Reviews, 1980; Lutz et al., Clinical Infectious Diseases 37: 786-793, 2003). Micro-organism growth can propagate if the water is not addressed quickly and effectively. Immunocompromised patients are particularly at risk when subjected to fungal infection such that the US Center for Disease Control issued guideline for building mold in health care facilities (Centers for Disease and Control [CDC], Centers for Disease and Control: Questions and Answers on Stachybotrys chartarum and Other Molds, 2000). This paper is based on mold remediation of one portion of a hospital unit due to water from construction activity and inadequate maintenance, resulting in mold growth. A large proportion of the hospital staff, primarily nurses in the dialysis unit, exhibited health symptoms consistent with mold exposure. Unfortunately, the hospital administrators did not consider the mold risk to be serious and refused an independent consultant retained by the nurse's union to examine the premise (Canadian Broadcasting Corporation [CBC], Nurses file complaints over mold at Foothills. Canadian Broadcasting Corporation, 2003). The nurse's union managed to have the premise examined by submitting a court order of detention and inspection and for an interlocutory injunction to allow their consultants to undertake air quality testing. Mold remediation procedures are readily available and are not to be discussed here (Silicato, http://www.nibs.org/BETEC/M6/ 13-Silicato_Mold-Remediation.pdf, 2004). However, the difficulty of determining the qualifications of consultants, contactors and project managers are discussed. It also describes the need and importance of a buffer zone between the occupied areas and the mold abatement containment area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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