MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2134447184 · doi:10.2196/resprot.4665

Efficacy and External Validity of Electronic and Mobile Phone-Based Interventions Promoting Vegetable Intake in Young Adults: A Systematic Review Protocol

2015· review· en· W2134447184 sur OpenAlexvenueno aff
Monica Nour, Juliana Chen, Margaret Allman‐Farinelli

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theorySocial marketingPsychological interventionMobile phoneProtocol (science)PsychologyExternal validityApplied psychologyBehavior changeInternet privacyAdvertisingMarketingMedicineComputer scienceSocial psychologyBusinessAlternative medicineDevelopmental psychologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite social marketing campaigns and behavior change interventions, young adults remain among the lowest consumers of vegetables. The digital era offers potential new avenues for both social marketing and individually tailored programs, through texting, web, and mobile applications. The effectiveness and generalizability of such programs have not been well documented. OBJECTIVE: The aim of this systematic review is to evaluate the efficacy and external validity of social marketing, electronic, and mobile phone-based (mHealth) interventions aimed at increasing vegetable intake in young adults. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) protocol will be used to conduct this systematic review. The search strategy will be executed across eleven electronic databases using combinations of the following search terms: "online intervention", "computer-assisted therapy", "internet", "website", "cell phones", "cyber", "telemedicine", "email", "social marketing", "social media", "mass media", "young adult", and "fruit and vegetables". The reference lists of included studies will also be searched for additional citations. Titles and abstracts will be screened against inclusion criteria and full texts of potentially eligible papers will be assessed by two independent reviewers. Data from eligible papers will be extracted. Quality and risk of bias will be assessed using the Effective Public Health Practice Project (EPHPP) Quality Assessment Tool for Quantitative Studies and The Cochrane Collaboration Risk of Bias assessment tool respectively. The external validity of the studies will be determined based on components such as reach, adoption, and representativeness of participants; intervention implementation and adaption; and program maintenance and institutionalization. Results will be reported quantitatively and qualitatively. RESULTS: Our research is in progress. A draft of the systematic review is currently being produced for publication by the end of 2015. CONCLUSIONS: The review findings will assist the design and implementation of future eHealth and mHealth programs aimed at improving vegetable consumption in young adults. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews: CRD42015017763; http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42015017763#.VVKtqfmqqko (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6YU2UYrTn).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,023
Bibliométrie0,0180,014
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetMobile Health and mHealth Applications→Travaux en français237 207→