Interior Design at a Crossroads: Embracing Specificity through Process, Research, and Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Tiiu Poldma is Vice Dean of Graduate Studies and Research in the Faculty of Environmental Design, and associate professor at the School of Industrial Design at the University of Montreal. Tiiu Poldma received a BID at Ryerson in 1982 (Toronto), MA in Culture and Values in Education in 1999 and Doctor of Philosophy in 2003, both from McGill University in Montreal, Canada. She teaches interior design studio and theory within the Bachelor of Interior Design program at the University of Montreal, and advanced research methodologies in the Masters of Science and Ph.D. programs at the Faculty of Environmental Design. She is currently the Director of the Research Group GRID(Group for Research in Illumination and Design) and heads up the Colour, Light and Form Lab (Laboratoire Forme*couleur*lumiere) at the faculty. She accredits design programs as a site evaluator for CIDAboth in Canada and the United States, and is also a member of the Editorial Board of Inderscience where she is the Regional Editor of the Journal of Design Research (JDR), and serves on the Editorial Board of Design/Science/Planning (Techne Press, Amsterdam).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,082 |
| Communication savante | 0,029 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».