MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2134452489 · doi:10.1177/1087057103252306

A Generic High-Throughput Screening Assay for Kinases: Protein Kinase A as an Example

2003· article· en· W2134452489 sur OpenAlexaff
Rommel Mallari, Elissa Swearingen, Wei Liu, Arnold Ow, Stephen W. Young, Shu‐Gui Huang

Notice bibliographique

RevueSLAS DISCOVERY · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotinylationHigh-throughput screeningKinaseThroughputPolylysineProtein kinase AChromatographyChemistryPeptideCombinatorial chemistryBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A generic high-throughput screening assay based on the scintillation proximity assay technology has been developed for protein kinases. In this assay, the biotinylated (33)P-peptide product is captured onto polylysine Ysi bead via avidin. The scintillation signal measuring the product formation increases linearly with avidin concentration due to effective capture of the product on the bead surface via strong coulombic interactions. This novel assay has been optimized and validated in 384-well microplates. In a pilot screen, a signal-to-noise ratio of 5- to 9-fold and a Z' factor ranging from 0.6 to 0.8 were observed, demonstrating the suitability of this assay for high-throughput screening of random chemical libraries for kinase inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSLAS DISCOVERY→Même sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research→Travaux en français237 207→