Production of BSA-loaded alginate microcapsules: Influence of spray dryer parameters on the microcapsule characteristics and BSA release
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to optimize the production of BSA-loaded alginate microcapsules by spray drying and to study the release of bovine serum albumin fraction V (BSA) under gastric simulated conditions. Microcapsule yield, BSA release, microcapsule size and size distribution were characterized following the application of different production parameters including inlet air temperature, inlet air pressure and liquid feed rate. The microcapsules were incubated in 0.1 N HCl and BSA release was quantified over time. The yields were higher with the pressure of 3 bar compared to 4 bar and with a feed rate of 0.45 vs. 0.2 ml s(-1). A high feed rate (0.45 vs. 0.2 ml s(-1)) allows one to obtain microcapsules with a low BSA release (p = 0.0327). The increase of the atomizer inlet temperature leads to microcapsules with a higher BSA release (p = 0.0230). A higher air pressure of 4 bar compared to 3 bar resulted in a lower microcapsule size (2.55 vs. 2.80 microm) and led to a narrower size distribution (0.92 vs. 1.07). In conclusion, the spray dryer parameters influenced the alginate microcapsule characteristics as well as subsequent protein release into a simulated gastric medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».