Acarbose Slows Progression of Intima-Media Thickness of the Carotid Arteries in Subjects With Impaired Glucose Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Impaired glucose tolerance (IGT)-a prediabetic state-is an important risk factor for atherosclerosis. Acarbose, an alpha-glucosidase inhibitor, was shown in the placebo-controlled prospective study to prevent noninsulin-dependent diabetes mellitus (STOP-NIDDM) trial to reduce the risk of diabetes by 36% in IGT subjects. This article reports on a placebo-controlled subgroup analysis of the STOP-NIDDM study to examine the efficacy of acarbose to slow progression of intima-media thickness (IMT) in subjects with IGT. METHODS: One hundred thirty-two IGT subjects were randomized to placebo (n=66) or acarbose (n=66) 100 mg 3 times daily; the study duration was at least 3 years, mean follow-up time 3.9 (SD 0.6) years. Carotid IMT was determined at study entry and the end of the trial. The intent-to-treat analysis included 56 subjects in the acarbose and 59 in the control group who had a baseline and endpoint measurement. RESULTS: A significant reduction of the progression of IMT(mean) was observed in the acarbose group versus placebo. After an average time of 3.9 years, IMT(mean) increased by 0.02 (0.07) mm in the acarbose group versus 0.05 (0.06) mm in the placebo group (P=0.027). The annual increase of IMT(mean) was reduced by approximately 50% in the acarbose group versus placebo. Multiple linear regression revealed IMT progression as significantly related to acarbose intake. CONCLUSIONS: Acarbose slows progression of IMT in IGT subjects, a high-risk population for diabetes and atherosclerosis. This is the first placebo-controlled prospective subgroup analysis, demonstrating that counterbalancing of postprandial hyperglycemia may be vasoprotective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».