Quantitative analysis of small pharmaceutical drugs using a high repetition rate laser matrix‐assisted laser/desorption ionization source
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a high repetition rate laser matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) source is studied on a quadrupole-time-of-flight (QqTOF) and a triple quadrupole (QqQ) mass spectrometer for rapid quantification of small pharmaceutical drugs. The high repetition rate laser allows an up to 100-fold higher pulse frequency as compared with regular MALDI lasers, resulting in much larger sample throughput and number of accumulated spectra. This increases the reproducibility of signal intensities considerably, with average values being around 5% relative standard deviation after taking into account the area ratio of the analyte to an internal standard. Experiments were conducted in MS/MS mode to circumvent the large chemical background due to MALDI matrix ions in the low mass range. The dynamic range of calibration curves on the QqTOF mass spectrometer extended over at least two orders of magnitude, whereas on the QqQ it extended over at least three orders of magnitude. Detection limits ranged from 60-400 pg/microL on the QqTOF and from 6-70 pg/microL on the QqQ for a series of benzodiazepines. The benzodiazepine content of commercial pill formulations was quantified, and less than 5% error was obtained between the present method and the manufacturer's certified values. Furthermore, a high sample throughput was achieved with this method, so that a single MALDI spot could be quantitatively scanned in as little as 15 s, and an entire 96-well MALDI plate in 24 min.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle