Climate Change Perception and Adaptation in a Remote Costa Rican Agricultural Community
Notice bibliographique
Résumé
Current agroecosystem management practices in tropical latitudes may not be an economically feasible and an effective long-term adaptation strategy to climate change. As such, implementing, improving and refining sustainable land management practices may be a more effective adaptation strategy. This study determined the perception and knowledge of climate change by landowners in a remote Costa Rican agricultural community, and evaluated the type of sustainable agricultural practices currently implemented and how such practices could also serve as a climate change adaptation strategy. Based on this information, recommendations for successful adaptation applicable to other communities were also discussed. This study showed that community members observed changes in local weather patterns over the past decade, which paralleled changes in the distribution patterns of vegetation and wildlife. Results also showed that community members had a good understanding of climate change and its potential impact(s) on agricultural production. Community members were continually striving to implement long-term sustainable agroecosystem management practices to maintain productivity, integrity and agroecosystem resilience while also meeting economic and socioecological needs. For example, implementing seedbanks helped to improve the quality of crops and provided a source of seeds adapted to current climate conditions. Other adaptation strategies included agroforestry for soil and water conservation and as a source of fruits, nuts and forage for people and livestock. The use of livestock nutritional supplements to offset low-quality forage during the now more intense dry season, compared to previous dry seasons, were also used as an adaptation strategy. An affiliation with social networks to help access resources and implement sustainable agriculture and climate change adaptation strategies were essential in this community. Based on surveys with community members, this study developed a 3- stage plan for developing successful adaptation programs for application in other small agricultural communities in tropical latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».