Estimating children's exposure to toxic elements in contaminated toys and children's jewelry via saliva mobilization
Notice bibliographique
Résumé
Children's potential for exposure to potentially toxic elements in contaminated jewelry and toys via mouth contact has not yet been fully evaluated. Various toys and jewelry (metallic toys and jewelry [MJ], plastic toys, toys with paint or coating, and brittle/pliable toys; n = 32) were tested using the saliva extraction (mouthing) compartment of the DIN and RIVM bioaccessibility protocols to assess As, Ba, Cd, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Sb, and Se mobilization via saliva. Total concentrations of As, Cd, Cu, Ni, Pb, and Sb were found elevated in analyzed samples. Four metals were mobilized to saliva from 16 MJ in significant quantities (>1 μg for highly toxic Cd and Pb, >10 μg for Cu and Ni). Bioaccessible concentrations and hazard index values for Cd exceeded limit values, for young children between 6 mo- and 3 yr-old and according to both protocols. Total and bioaccessible metal concentrations were different and not always correlated, encouraging the use of bioaccessibility for more accurate hazard assessments. Bioaccessibility increased with increasing extraction time. Overall, the risk from exposure to toxic elements via mouthing was high only for Cd and for MJ. Further research on children's exposure to toxic elements following ingestion of toy or jewelry material is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».