Standardized Outcome Measurement for Patients With Coronary Artery Disease: Consensus From the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) outcomes consistently improve when they are routinely measured and provided back to physicians and hospitals. However, few centers around the world systematically track outcomes, and no global standards exist. Furthermore, patient-centered outcomes and longitudinal outcomes are under-represented in current assessments. METHODS AND RESULTS: The nonprofit International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) convened an international Working Group to define a consensus standard set of outcome measures and risk factors for tracking, comparing, and improving the outcomes of CAD care. Members were drawn from 4 continents and 6 countries. Using a modified Delphi method, the ICHOM Working Group defined who should be tracked, what should be measured, and when such measurements should be performed. The ICHOM CAD consensus measures were designed to be relevant for all patients diagnosed with CAD, including those with acute myocardial infarction, angina, and asymptomatic CAD. Thirteen specific outcomes were chosen, including acute complications occurring within 30 days of acute myocardial infarction, coronary artery bypass grafting surgery, or percutaneous coronary intervention; and longitudinal outcomes for up to 5 years for patient-reported health status (Seattle Angina Questionnaire [SAQ-7], elements of Rose Dyspnea Score, and Patient Health Questionnaire [PHQ-2]), cardiovascular hospital admissions, cardiovascular procedures, renal failure, and mortality. Baseline demographic, cardiovascular disease, and comorbidity information is included to improve the interpretability of comparisons. CONCLUSIONS: ICHOM recommends that this set of outcomes and other patient information be measured for all patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».