Validation of a Generic Measure of Continuity of Care: When Patients Encounter Several Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients who regularly see more than one clinician for health problems risk discontinuity and fragmented care. Our objective was to develop and validate a generic measure of management continuity from the patient perspective. METHODS: Themes from 33 qualitative studies of patient experience with care from various clinicians were matched to existing instruments to identify potential measures and measurement gaps. Adapted and new items were tested cognitively, and the instrument was administered to 376 adult patients consulting in primary care for a variety of health conditions but seeing clinicians in a variety of settings. After initial psychometric analysis, the instrument was modified slightly and readministered after 6 months. The analysis identified reliable subscales and their association with indicators of continuity. RESULTS: Observed factors correspond to 8 intended constructs, with good reliability. Three subscales (12 items) relate to the principal clinician and cover management and relational continuity. Four subscales (13 items) are related to multiple clinicians and address team relational continuity and problems with coordination and gaps in information transfer. Two (11 items) pertain to the patient's partnership in care. Subscales correlate well and in expected directions with indicators of discontinuity (wanting to change clinicians, suffering, and sense of being abandoned, medical errors) and degree of care organization. CONCLUSION: The instrument reliably assesses both positive and negative dimensions of continuity of care across the entire system, and the subscales correlate with continuity effects. It supports patient-centered and relationship-based care and can be used as a whole or in part to assess coordination and continuity in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».