Sexual Dimorphism in the Th17 Signature of Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify an immunologic basis for the male sex bias in ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Cohorts of male and female patients with AS and age- and sex-matched healthy control subjects were selected, and the levels of serum cytokines (interferon-γ [IFNγ], tumor necrosis factor α, interleukin-17A [IL-17A], and IL-6) were examined by enzyme-linked immunosorbent assay, the frequencies of Th1 and Th17 cells were assessed by flow cytometry, and whole blood gene expression was analyzed using both microarray and NanoString approaches. RESULTS: The frequency of IL-17A and Th17 cells, both of which are key factors in the inflammatory Th17 axis, was elevated in male patients with AS but not in female patients with AS. In contrast, AS-associated alterations in the Th1 axis, such as the frequency of IFNγ and Th1 cells in serum, were independent of a patient's sex. Results of microarray analysis supported an altered Th17 axis in male patients, with a specific increase in IL17RA. In addition, male and female patients with AS displayed shared gene expression patterns, while male patients with AS had additional alterations in gene expression that were not seen in female patients with AS. The differential sex-related immune profiles were independent of HLA-B27 status, clinical disease activity (as measured by the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index), or treatment (with nonsteroidal antiinflammatory drugs or biologic agents), implicating intrinsic sexual dimorphism in AS. CONCLUSION: The results of this study demonstrate distinct sexual dimorphism in the activation status of the immune system in patients with AS, particularly in the Th17 axis. This dimorphism could underlie sex-related differences in the clinical features of AS and could provide a rationale for sex-specific treatment of AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».