Propofol for Procedural Sedation in the Emergency Department: A Qualitative Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of propofol compared to other agents for procedural sedation of adults in the emergency department (ED) and to review the use of opioids in conjunction with propofol for procedural sedation in the ED. DATA SOURCES: PubMed (1949-December 2012) and EMBASE (1980-December 2012) were searched using combinations of the following search terms: (procedural sedation or conscious sedation [MESH]) and propofol. A manual search of references was also performed. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: English-language, full reports of randomized controlled trials (RCTs) and observational studies evaluating propofol use in adults undergoing procedural sedation in the ED were included if they reported efficacy or safety outcomes. Two reviewers independently assessed each article for inclusion, data extraction, and study limitations. DATA SYNTHESIS: Thirteen RCTs and 20 observational studies meeting our inclusion criteria were retrieved. Regardless of the agent used for sedation, pro ce du ral success was greater than 80% and most trials demonstrated no statistically significant difference in the incidence of respiratory depression with propofol compared to alternatives. One RCT showed a significantly greater percent decrease in systolic blood pressure from baseline in those who received propofol compared to ketamine. Where reported, no significant difference was found in patient recall, pain, and satisfaction when opioids were added to propofol com pared to propofol alone; the addition of opioids may have resulted in a higher incidence of respiratory adverse events. CONCLUSIONS: Propofol for procedural sedation is a reasonable alternative for use in the ED, with comparative efficacy and safety to other alternatives. Use of opioids in addition to propofol may not provide added benefit but does contribute to increased rates of adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».