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Enregistrement W2134477755 · doi:10.1258/jhsrp.2008.007154

Factors contributing to nursing leadership: A systematic review

2008· review· en· W2134477755 sur OpenAlexafffund
Greta G. Cummings, How Lee, Tara MacGregor, Mandy Davey, Carol Wong, Linda B. Paul, Erin Stafford

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Services Research & Policy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCINAHLLeadership styleContext (archaeology)NursingLeadership developmentHealth careTransactional leadershipPsychologyPsychological interventionTransformational leadershipMEDLINEShared leadershipLeadership studiesMedicinePublic relationsSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Leadership practices of health care managers can positively or negatively influence outcomes for organizations, providers and, ultimately, patients. Understanding the factors that contribute to nursing leadership is fundamental to ensuring a future supply of nursing leaders who can positively influence outcomes for health care providers and patients. The purpose of this study was to systematically review the multidisciplinary literature to examine the factors that contribute to nursing leadership and the effectiveness of educational interventions in developing leadership behaviours among nurses. METHODS: The search strategy began with 10 electronic databases (e.g. CINAHL, Medline). Published quantitative studies were included that examined the factors that contribute to leadership or the development of leadership behaviours in nurse leaders. Quality assessments, data extraction and analysis were completed on all included studies. RESULTS: A total of 27,717 titles/abstracts were screened resulting in 26 included manuscripts reporting on 24 studies. Twenty leadership factors were examined and categorized into four groups - behaviours and practices of individual leaders, traits and characteristics of individual leaders, influences of context and practice settings, and leader participation in educational activities. Specific behaviours and practices of individual leaders, such as taking on or practising leadership styles, skills and roles, were reported as significantly influencing leadership in eight studies. Traits and characteristics of individual leaders were examined in six studies with previous leadership experience (three studies) and education levels (two of three studies) having positive effects on observed leadership. Context and practice settings had a moderate influence on leadership effectiveness (three of five studies). Nine studies that examined participation in leadership development programs all reported significant positive influences on observed leadership. CONCLUSION: These findings suggest that leadership can be developed through specific educational activities, and by modelling and practising leadership competencies. However, the relatively weak study designs provide limited evidence for specific factors that could increase the effectiveness of current nursing leadership or guide the identification of future nurse leaders. Robust theory and research on interventions to develop and promote viable nursing leadership for the future are needed to achieve the goal of developing healthy work environments for health care providers and optimizing care for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0160,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations278
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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