Venous thromboembolism in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To prospectively assess the incidence of both symptomatic and asymptomatic venous thromboembolism (VTE) in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and to identify risk factors. METHODS: Fifty outpatients with ALS were recruited consecutively and prospectively evaluated with bilateral venous duplex ultrasonography (VDU) of the proximal leg veins at enrollment and 6 and 12 months. The primary outcome measure was clinically important VTE, defined as asymptomatic proximal deep vein thrombosis (DVT) by screening VDU, symptomatically proven DVT or pulmonary embolism (PE), or fatal PE. For each patient, person-days of follow-up were recorded from enrollment until the date of VTE, death, loss to follow-up, or final 12-month visit. RESULTS: During the 1-year follow-up period, VTE was detected in 4 patients (1 symptomatic DVT, 1 symptomatic PE, and 2 asymptomatic DVTs) over 13,011 person-days of follow-up, representing an 11.2% 1-year incidence. Subjects with leg-onset ALS or significant leg weakness had a 1-year VTE incidence rate of 35.8% and 35.5%, respectively. VTE risk was significantly increased for those patients with decreased lower extremity Revised ALS Functional Rating Scale subscore (p = 0.03), decreased Lower Extremity Activity Scale score (p = 0.02), and decreased average lower limb Medical Research Council scale strength score (p = 0.03). CONCLUSIONS: Our data suggest that clinically important VTE is common in patients with ALS, particularly those with leg weakness and reduced mobility. Given these results, the potential benefits of routine VTE screening and primary prophylaxis in high-risk patients with ALS with leg weakness should be explored in future studies. In the meantime, physicians should have a low threshold for considering VTE in patients with ALS with leg weakness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».