Progress on Incorporating the Patient Perspective in Outcome Assessment in Rheumatology and the Emergence of Life Impact Measures at OMERACT 9
Notice bibliographique
Résumé
The Patient Perspective Workshop included over 100 researchers and 18 patient participants from 8 countries. Following preconference reading and short plenary presentations, breakout groups considered work undertaken on measurement of sleep, assessing interventions to develop the effective consumer, and assessing psychological and educational interventions. The workshop explored the best way to identify other outcome domains (and instruments) that should be measured in observational or interventional studies with broader intentions than simply altering outcomes captured in the traditional "core set" plus fatigue. Four sleep questionnaires showed promise and will be the subject of further study. The Effective Consumer scale (EC-17) was reviewed and the concept Effective Consumer was well received. Participants thought it worthwhile to measure the skills and attributes of an effective consumer and develop an intervention that would include education in all of the scale's categories. Assessment of educational and psychological interventions requires a wider set of instruments than is currently used; these should relate to the purpose of the intervention. This principle was extended to include wider measures of the impact of disease on life, as indicated in the International Classification of Functioning, Disability and Health. Life impact measure sets covering domains appropriate to different rheumatic conditions and focused on different interventions might be defined by future OMERACT consensus. Measurement instruments within these domains that are valid for use in rheumatic conditions can then be identified and, in the case of psychological and educational interventions, chosen to fit with the purpose of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,343 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».