Anti-CD20 single chain variable antibody fragment–apolipoprotein A-I chimera containing nanodisks promote targeted bioactive agent delivery to CD20-positive lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
A fusion protein comprising an α-CD20 single chain variable fragment (scFv) antibody, a spacer peptide, and human apolipoprotein (apo) A-I was constructed and expressed in Escherichia coli. The lipid interaction properties intrinsic to apoA-I as well as the antigen recognition properties of the scFv were retained by the chimera. scFv•apoA-I was formulated into nanoscale reconstituted high-density lipoprotein particles (termed nanodisks; ND) and incubated with cultured cells. α-CD20 scFv•apoA-I ND bound to CD20-positive non-Hodgkins lymphoma (NHL) cells (Ramos and Granta) but not to CD20-negative T lymphocytes (i.e., Jurkat). Binding to NHL cells was partially inhibited by pre-incubation with rituximab, a monoclonal antibody directed against CD20. Confocal fluorescence microscopy analysis of Granta cells following incubation with α-CD20 scFv•apoA-I ND formulated with the intrinsically fluorescent hydrophobic polyphenol, curcumin, revealed α-CD20 scFv•apoA-I localizes to the cell surface, while curcumin off-loads and gains entry to the cell. Compared to control incubations, viability of cultured NHL cells was decreased upon incubation with α-CD20 scFv•apoA-I ND harboring curcumin. Thus, formulation of curcumin ND with α-CD20 scFv•apoA-I as the scaffold component confers cell targeting and enhanced bioactive agent delivery, providing a strategy to minimize toxicity associated with chemotherapeutic agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».