Association of Parkinson's disease with infections and occupational exposure to possible vectors
Notice bibliographique
Résumé
The ultimate causes of idiopathic Parkinson's disease (PD) are not fully known, but environmental and occupational causes are suspected. Postencephalitic parkinsonism has been linked to influenza, and other viral infections have also been suspected to relate to PD. We estimated the relationship between PD and both infections and possible vectors of infection (i.e., animal and human) in a population-based, case-control study in British Columbia, Canada. We recruited 403 cases detected by their use of antiparkinsonian medications and 405 controls from the registrants of the provincial universal health insurance plan. Severe influenza was associated with PD (odds ratio [OR]: 2.01; 95% confidence interval [CI]: 1.16-3.48), although this effect was attenuated when reports were restricted to those occurring 10 or more years before diagnosis. Childhood illnesses were inversely associated with PD, particularly red measles (OR: 0.65; 95% CI: 0.48-0.90). Several animal exposures were associated with PD, with statistically significant effects for cats (OR: 2.06; 95% CI: 1.09-3.92) and cattle (OR: 2.23; 95% CI: 1.22-4.09). Influenza infection may be associated with PD. The inverse relationships with childhood infections may suggest an increased risk with subclinical or asymptomatic childhood infections. Occupational exposure to animals may increase risk through transmission of infections or may indicate exposure to another agent of interest (e.g., bacterial endotoxin).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».