Justification of diagnostic medical exposures: some practical issues. Report of an International Atomic Energy Agency Consultation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Radiation Protection of Patients Unit of the International Atomic Energy Agency (IAEA) is concerned about the effectiveness of justification of diagnostic medical exposures. Recent published work and the report of an initial IAEA consultation in the area gave grounds for such concerns. There is a significant level of inappropriate usage, and, in some cases, a poor level of awareness of dose and risk among some key groups involved. This article aims to address this. METHODS: The IAEA convened a second group of experts in November 2008 to review practical and achievable actions that might lead to more effective justification. RESULTS: This report summarises the matters that this group considered and the outcome of their deliberations. There is a need for improved communication, both within professions and between professionals on one hand, and between professionals and the patients/public on the other. Coupled with this, the issue of consent to imaging procedures was revisited. The need for good evidence-based referral guidelines or criteria of acceptability was emphasised, as was the need for their global adaptation and dissemination. CONCLUSION: Clinical audit was regarded as a key tool in ensuring that justification becomes an effective, transparent and accountable part of normal radiological practice. In summary, justification would be facilitated by the "3 As": awareness, appropriateness and audit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».