Co-administration of aqueous ginseng extract with tobramycin stimulates the pro-inflammatory response and promotes the killing of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> in the lungs of infected rats
Notice bibliographique
Résumé
North American ginseng is known to have immunomodulatory and antipseudomonal properties in vitro. In this study we investigated the effects of aqueous ginseng extract, either alone or in a combination with the antibiotic tobramycin, in an animal model of chronic Pseudomonas aeruginosa lung infection. The lungs of male rats (n = 5) were infected with P. aeruginosa (2 × 10(8) cfu/mL) in agar-beads by intratracheal instillation. Starting on day 7 post-infection, animals were treated daily for 3 consecutive days with saline, tobramycin (300 μg/kg body mass, intratracheal), and (or) ginseng (100 mg/kg body mass, subcutaneous); animals were sacrificed 24 h after the third drug treatment. Lung bacteria counts, cytokine levels in sera, and lung histopathology were examined. The treatment of infected animals with tobramycin [6.6 × 10(4) colony forming units (cfu)], ginseng (5.3 × 10(4) cfu), or tobramycin plus ginseng (2.0 × 10(3) cfu) lessened the lung infection compared with the control group (saline treated) (6.0 × 10(6) cfu). The levels of pro-inflammatory cytokines (IL-2, IL-4, IL-6, IL-12p70, IFN-γ, GM-CSF, TNF-α) in infected animals were significantly increased with co-treatment of ginseng plus tobramycin. These data suggest that co-administration of aqueous ginseng extract and tobramycin stimulated the pro-inflammatory response and promoted the killing of P. aeruginosa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».