Relative Contribution of Arms and Legs in 30 s Fully Tethered Front Crawl Swimming
Notice bibliographique
Résumé
The relative contribution of arm stroke and leg kicking to maximal fully tethered front crawl swimming performance remains to be solved. Twenty-three national level young swimmers (12 male and 11 female) randomly performed 3 bouts of 30 s fully tethered swimming (using the whole body, only the arm stroke, and only the leg kicking). A load-cell system permitted the continuous measurement of the exerted forces, and swimming velocity was calculated from the time taken to complete a 50 m front crawl swim. As expected, with no restrictions swimmers were able to exert higher forces than that using only their arm stroke or leg kicking. Estimated relative contributions of arm stroke and leg kicking were 70.3% versus 29.7% for males and 66.6% versus 33.4% for females, with 15.6% and 13.1% force deficits, respectively. To obtain higher velocities, male swimmers are highly dependent on the maximum forces they can exert with the arm stroke (r = 0.77, P < 0.01), whereas female swimmers swimming velocity is more related to whole-body mean forces (r = 0.81, P < 0.01). The obtained results point that leg kicking plays an important role over short duration high intensity bouts and that the used methodology may be useful to identify strength and/or coordination flaws.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».