Podocytes Contribute to the Formation of Glomerular Crescents
Notice bibliographique
Résumé
The cellular composition of crescents in glomerular disease is controversial. The role of podocytes in crescent formation has been especially difficult to study because podocytes typically lose their characteristic terminally differentiated phenotype under disease conditions, making them difficult to identify. We reasoned that the intermediate filament protein nestin, a marker of progenitor cells that has recently been identified in podocytes, may allow the investigation of podocyte involvement in glomerular crescents. In a series of 35 biopsies with crescentic glomerular disease, all showed nestin-positive cells in the crescents, ranging in number from occasional to approximately 50% of crescent cells. Other podocyte markers, such as podocin and WT1, failed to identify cells in crescents, and no contribution by endothelial or myogenic cells was noted. CD68-positive cells were observed in 80% of cases but were never as numerous as the nestin-positive cells. Nestin and CD68 were not coexpressed by the same cells, providing no evidence of trans-differentiation of podocytes into a macrophage phenotype. Keratin-positive cells were found in crescents in 51% of cases, but only as occasional cells. Up to one third of crescent cells were cycling in 48% of biopsies, and double immunostaining identified these cells as a mixture of nestin-positive cells and "null" cells (negative for nestin, CD68, and keratin). In addition to our observations in human disease, we also identified nestin-positive proliferating podocytes in the crescents of 2 mouse models of crescentic glomerulonephritis. We conclude that podocytes play a role in the formation of glomerular crescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».