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Enregistrement W2134515451 · doi:10.1109/tpel.2002.800995

Multiterminal LVDC system for optimal acquisition of power in wind-farm using induction generators

2002· article· en· W2134515451 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerPower optimizerWind speedTurbineInduction generatorEngineeringAutomotive engineeringVoltageControl theory (sociology)ConvertersAC powerPower (physics)Electrical engineeringMaximum power point trackingComputer scienceMeteorologyPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal wind-power acquisition requires automatic tracking of the optimum wind-turbine speed for the prevailing wind velocity. As the wind velocity keeps changing with time so the wind-turbine must keep adjusting its speed. In a wind-farm, the wind velocities depend on the locations of the wind-turbines, each of which has its optimal turbine speed at any given time. With an eye to costs, the wind-farm of this paper is conceived as operating with cheap induction generators driven by variable-speed wind-turbines, without the expense of speed governors. This paper shows that the voltage-source converters of low voltage direct current (LVDC) transmission systems (which are now commercially available) can be tailored as speed-sensorless drives of the wind-turbine induction generators, while meeting the objective of optimal wind-power acquisition. The LVDC system aggregates the power of many wind-turbine induction-generator units into a DC grid. Then a DC voltage regulator inverts the collected power into a three-phase AC electric utility grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle