Rheology of Semi-Flexible Fiber Suspensions
Notice bibliographique
Résumé
The rheological behavior of model suspensions consisting of a Newtonian silicone oil and fibers of different flexibilities have been investigated in steady and transient shear flows. Various fiber suspensions have been prepared to investigate the effect of flexibility parameters (stiffness, aspect ratio) as well as the role of interactions in the semi‐concentrated and concentrated regimes. The experimental results show that the viscous and elastic properties of the fiber suspensions are strongly influenced by fiber flexibility. The suspensions' viscosity and first normal stress differences increase as fibers become more flexible, The suspensions also exhibit enhanced shear thining and the shear rate for the onset of shear thinning decreases as flexibility increases. In addition, fiber flexibility influences considerably the characteristic relaxation time, especially at low shear rate. In stress growth experiments the suspensions show stress overshoots, and the magnitude and width of the overshoots get larger as fiber flexibility increases. Under reversal flow, a delayed overshoot is observed for the various suspensions and the deformation at which the reverse overshoot occurs decreases with increasing fiber flexibility. This has been attributed to less orientation of the fibers in the flow direction during forward flow as flexibility increases. Finally the effect of fiber flexibilty on the rheological properties is more pronounced in the concentrated regime, and this is attributed to enhanced fiber‐fiber interactions at high filler content and flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».