Does IgE-mediated mast cell activation reduce oral tolerance to food antigens?
Notice bibliographique
Résumé
Mast cell activation in response to food allergens can result in symptoms such as anaphylaxis. It is unclear how this activation impacts on the immune response to other foods that are present. The objective of this study was to investigate the role of immunoglobulin E (IgE)-mediated mast cell activation in the regulation of oral tolerance to a food antigen using a mouse model. Oral tolerance to common food allergens – egg protein (OVA) or peanut - was established in C57Bl/6 mice. Mice were then immunized and challenged with the relevant food antigen. One group had mast cells activated via IgE/antigen at the site of immunization to food antigen. Antibody responses to food antigen were compared between groups. This was repeated with OVA in mast cell-deficient (kitw-sh/w-sh) mice. Oral tolerance was successfully induced by OVA-feeding as assessed by specific IgE, IgA, IgG1, and IgG2a antibody responses. Tolerance was not maintained in the IgG1 and IgG2a subclasses when mast cells were activated at the site of immunization in OVA-fed animals. OVA-feeding also induced tolerance in mast cell-deficient animals, but IgE/antigen treatment did not modulate OVA-specific antibody production. Feeding peanut butter reduced the anti-peanut IgE response to peanut immunization, but this tolerance was not maintained if mast cells were activated at the site of immunization in peanut-fed animals. These findings suggest that mast cell activation may reduce the effective tolerance to food antigens. This research highlights a possible role for mast cell activation in the development of multiple food allergies that could aid in the design of novel preventative strategies. This work was supported by AllerGen NCE Inc. and by the Natural Sciences and Engineering Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».