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Enregistrement W2134538948 · doi:10.5539/gjhs.v4n1p105

Age at Menarche and Menstrual Cycle Pattern among School Adolescent Girls in Central India

2011· article· en· W2134538948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenarcheMenstruationMedicineMenstrual cycleAbsenteeismDemographyPediatricsPsychologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The onset of menstruation is part of the maturation process. However, variability in menstrual cycle characteristics and menstrual disorders are common. The purpose of this study was to determine the age at menarche and patterns of menstruation among school adolescent girls and explore its variation across socio-economic and demographic factors. METHODOLOGY: This is a cross-sectional descriptive study carried out on 1100 school adolescent girls in district Wardha, Central India. Data were collected using a self-administered structured questionnaire on menstruation. Data was entered and analyzed by using Epi Info 6.04 software package. Chi- square value was used for testing statistical significance. RESULTS: Mean ages of menarche were 13.51 + 1.04 years and 13.67 + 0.8 years for urban and rural areas respectively. Abnormal cycle length was common and affected 30.48%. The majority 56.15 experienced dysmenorrhoea and 56.16 percent had premenstrual syndrome. Self medication was practiced by 7.13% of the adolescent girls. The most common premenstrual symptom was headache 26.74%. Absenteeism from the school 13.9% was the effect of menstruation related problems on their daily routine. Dysmenorrhea and premenstrual symptoms were perceived as most distressing symptoms leading to school absenteeism. Majority of the girls 75.58% had discussed menstrual problems with someone, most commonly with their mothers 38.15%. There was a general lack of information about menstrual issues especially with regards to cycle length, duration of menses and age at menarche. Girls from families of high socio-economic class have significantly lower mean menarcheal age in both urban and rural area. The mean age of menarche was significantly higher in girls involved in vigorous sporting activity in urban area compared to their non-sporting counterparts. CONCLUSION: Age at menarche was delayed. The menstrual disorders among female adolescents are common. A school health education on menstrual problems targeting adolescent girls and their parents and routine screening for menstrual problems by healthcare providers can help to prevent the absenteeism in the school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle