Role of primary visual cortex in the binocular integration of plaid motion perception
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the early mechanisms underlying perception of plaid motion. Thus, two superimposed gratings drifting in a rightward direction composed plaid stimuli whose global motion direction was perceived as the vector sum of the two components. The first experiment was aimed at comparing the perception of plaid motion when both components were presented to both eyes (dioptic) or separately to each eye (dichoptic). When components of the patterns had identical spatial frequencies, coherent motion was correctly perceived under dioptic and dichoptic viewing condition. However, the perceived direction deviated from the predicted direction when spatial frequency differences were introduced between components in both conditions. The results suggest that motion integration follows similar rules for dioptic and dichoptic plaids even though performance under dichoptic viewing did not reach dioptic levels. In the second experiment, the role of early cortical areas in the processing of both plaids was examined. As convergence of monocular inputs is needed for dichoptic perception, we tested the hypothesis that primary visual cortex (V1) is required for dichoptic plaid processing by delivering repetitive transcranial magnetic stimulation to this area. Ten minutes of magnetic stimulation disrupted subsequent dichoptic perception for approximately 15 min, whereas no significant changes were observed for dioptic plaid perception. Taken together, these findings suggest that V1 is not crucial for the processing of dioptic plaids but it is necessary for the binocular integration underlying dichoptic plaid motion perception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».