Clinic Attendances during the First 12 Months of Life for Aboriginal Children in Five Remote Communities of Northern Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The vast majority (>75%) of Aboriginal people in the Northern Territory (NT) live in remote or very remote locations. Children in these communities have high attendance rates at local Primary Health Care (PHC) centres but there is a paucity of studies documenting the reason and frequency of attendance. Such data can be used to help guide public health policy and practice. METHODS AND FINDINGS: Clinic presentations during the first year of life were reviewed for 320 children born from 1 January 2001-31 December 2006. Data collected included reason for infectious presentation, antibiotic prescription and referral to hospital. The median number of presentations per child in the first year of life was 21 (IQR 15-29) with multiple reasons for presentation. The most prominent infectious presentations per child during the first year of life were upper respiratory tract infections (median 6, IQR 3-10); diarrhoea (median 3, IQR 1-5); ear disease (median 3, IQR 1-5); lower respiratory tract infection (median 3, IQR 2-5); scabies (median 3, IQR 1-5); and skin sores (median 3, IQR 2-5). CONCLUSIONS: Infectious diseases of childhood are strongly linked with poverty, poor living conditions and overcrowding. The data reported in our study were collected through manual review, however many remote communities now have established electronic health record systems, use the Key Performance Indicator System and are engaged in CQI (continuous quality improvement) processes. Building on these recent initiatives, there is an opportunity to incorporate routine monitoring of a range of infectious conditions (we suggest diarrhoea, LRTI, scabies and skin sores) using both the age at first presentation and the median number of presentations per child during the first year of life as potential indicators of progress in addressing health inequities in remote communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».