An evaluation of current perspectives on consciousness and pain in fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is growing societal and scientific interest in the welfare status of fish used for commercial enterprise. As animal welfare is primarily concerned with the quality of life of a conscious, sentient organism, the question of whether fishes are even capable of consciousness must first be addressed in order to assess their welfare status. Recently, there has been a resurgence of research investigating the biological basis for human consciousness, and our current understanding of the cognitive mechanisms underlying fish behaviour has likewise improved significantly. Combined, these research perspectives create an opportunity to better comprehend the phylogeny of traits associated with consciousness, as well as the emergence of consciousness itself during vertebrate evolution. Despite the availability of this literature, contemporary reviews or published studies investigating the probability of conscious states occurring in fishes often do so without considering new perspectives or data. In this paper, we review and critique recent publications that report equivocal conclusions favouring the absence or presence of consciousness in various fishes. By introducing other data into these analyses, we demonstrate that there are alternative perspectives which support the existence of consciousness in fishes as a plausible concept. An accurate assessment of the mental capacity of fishes will require enhanced knowledge of their forebrain neuroanatomy, an understanding of how such structures mediate behavioural responses, and an analysis of that information within the context of contemporary theory related to the evolution of consciousness in higher vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».