Association of a Body Mass Index Genetic Risk Score with Growth throughout Childhood and Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the number of established genetic variants associated with adult body mass index (BMI) is growing, the relationships between these variants and growth during childhood are yet to be fully characterised. We examined the association between validated adult BMI associated single nucleotide polymorphisms (SNPs) and growth trajectories across childhood. We investigated the timing of onset of the genetic effect and whether it was sex specific. METHODS: Children from the ALSPAC and Raine birth cohorts were used for analysis (n = 9,328). Genotype data from 32 adult BMI associated SNPs were investigated individually and as an allelic score. Linear mixed effects models with smoothing splines were used for longitudinal modelling of the growth parameters and measures of adiposity peak and rebound were derived. RESULTS: The allelic score was associated with BMI growth throughout childhood, explaining 0.58% of the total variance in BMI in females and 0.44% in males. The allelic score was associated with higher BMI at the adiposity peak (females = 0.0163 kg/m(2) per allele, males = 0.0123 kg/m(2) per allele) and earlier age (-0.0362 years per allele in males and females) and higher BMI (0.0332 kg/m(2) per allele in females and 0.0364 kg/m(2) per allele in males) at the adiposity rebound. No gene:sex interactions were detected for BMI growth. CONCLUSIONS: This study suggests that known adult genetic determinants of BMI have observable effects on growth from early childhood, and is consistent with the hypothesis that genetic determinants of adult susceptibility to obesity act from early childhood and develop over the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».