Methylmercury production in a Chesapeake Bay salt marsh
Notice bibliographique
Résumé
In a detailed study of the biogeochemical factors affecting the methylation of mercury in a Chesapeake Bay salt marsh, we examined relationships between mercury methylation and numerous variables, including sulfate reduction rates, organic carbon mineralization rates, iron and sulfur chemistry, and the character of dissolved organic matter (DOM). Our data show that salt marshes are important sites of de novo methylmercury (MeHg) production in coastal ecosystems. Some of the controls on MeHg production that have been well‐described in other ecosystems also impacted MeHg production in this salt marsh, specifically the effect of sulfide accumulation on mercury bioavailability. We observed some novel biogeochemical relationships with Hg(II)‐methylation and MeHg accumulation, particularly the positive association of Hg(II)‐methylation with zones of microbial iron reduction. On the basis of this relationship, we suggest caution in wetland and groundwater remediation approaches involving iron additions. Aqueous phase Hg complexation appeared to be the dominant control on Hg bioavailability across the marsh sites examined, rather than Hg partitioning behavior. A detailed examination of DOM character in the marsh suggested a strong positive association between Hg(II)‐methylation rate constants and increasing DOM molecular weight. Overall, our results indicate that net MeHg production is controlled by a balance between microbial activity and geochemical effects on mercury bioavailability, but that a significant zone of MeHg production can persist in near surface salt marsh soils. Production of MeHg in coastal marshes may negatively impact ecosystems via export to adjacent estuaries or through direct bioaccumulation in birds, fish and amphibians that feed in these highly productive ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».