Development and Evaluation of Patient‐Centered Software for a Weight‐Management Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a weight-management clinic software system and to report on its preliminary evaluation. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: The software system standardizes the collection of relevant patient information from an initial medical assessment, weekly clinic visits, and laboratory testing protocol of a medically supervised proprietary meal-replacement program in a university-based referral clinic. It then generates monthly patient feedback reports with graphs of clinical and laboratory parameters to support a patient-centered approach to weight management. After patients and clinic physicians review the data to ensure accuracy, the database is used for subsequent patient feedback reports, reports to referring physicians, quality assurance, and research. Clinic physicians and referring physicians were asked to rate their acceptance of the system. In addition, in a retrospective analysis of data generated by the system, outcomes for patients who received system-generated feedback (n = 620) were compared with those who participated in the program before the introduction of feedback (n = 130). RESULTS: Clinic and referring physicians reported that they had high overall satisfaction with the software and that the system saved them time, and the latter group reported that it decreased laboratory use. Regarding patients, the feedback group had lower dropout rates in the latter half of the program, better rates of attendance, completion of laboratory tests, and weight loss after 8 weeks. DISCUSSION: The software seems to facilitate the effectiveness of the treatment protocol for obesity and generates a high-quality database for patient care, clinic administration, quality assurance, and research purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».