Производственно-технологический потенциал водоочистных сооружений в культивировании микроводорослей для альтернативной энергетики
Notice bibliographique
Résumé
Ultra poor women in Bangladesh are especially vulnerable to poverty and food insecurity, and they have generally been excluded from recent improvements in hunger and poverty rates in the country. An examination of the food provisioning narratives of 43 ultra poor female heads of household in Bangladesh was conducted in order to deepen understanding of this obstacle to the country's achievement of the First Millennium Development Goal. All participants were the household's sole income provider, had dependent children, and earned less than $1 USD per day. Women were purposively selected based on occupational group, context, and personal characteristics. Ethnographic interviews were conducted in January and February, 2008. Analysis of women's accounts of their daily food routine revealed chronic and pervasive food insecurity punctuated by acute episodes of absolute food deprivation that resulted from seasonal fluctuations in earnings, rising food prices, illness disrupting work, and healthcare costs. Women's accounts of their daily food provisioning experiences suggested compromises in, and trade-offs between, multiple basic needs as a result of inadequate income. Women were further constrained by social norms and gender roles that influenced their ability to work outside the home. Our method of inquiry led us to construct an organizing framework that extends knowledge of ultra poor women in Bangladesh's complex and multi-sphered experience of poverty and food insecurity. Based on these findings, we propose a strategy called whole person development (WPD), which seeks small adjustments to services, programs, and policies based on leverage points identified through in-depth narratives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».