Exercise mitigates the adverse effects of hyperhomocysteinemia on macrophages, MMP-9, skeletal muscle, and white adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Regular exercise is a great medicine with its benefits encompassing everything from prevention of cardiovascular risk to alleviation of different muscular myopathies. Interestingly, elevated levels of homocysteine (Hcy), also known as hyperhomocysteinemia (HHcy), antagonizes beta-2 adrenergic receptors (β2AR), gamma amino butyric acid (GABA), and peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARγ) receptors. HHcy also stimulates an elevation of the M1/M2 macrophage ratio, resulting in a more inflammatory profile. In this review we discuss several potential targets altered by HHcy that result in myopathy and excessive fat accumulation. Several of these HHcy mediated changes can be countered by exercise and culminate into mitigation of HHcy induced myopathy and metabolic syndrome. We suggest that exercise directly impacts levels of Hcy, matrix metalloproteinase 9 (MMP-9), macrophages, and G-protein coupled receptors (GPCRs, especially Gs). While HHcy promotes the M1 macrophage phenotype, it appears that exercise may diminish the M1/M2 ratio, resulting in a less inflammatory phenotype. HHcy through its influence on GPCRs, specifically β₂AR, PPARγ and GABA receptors, promotes accumulation of white fat, whereas exercise enhances the browning of white fat and counters HHcy-mediated effects on GPCRs. Alleviation of HHcy-associated pathologies with exercise also includes reversal of excessive MMP-9 activation. Moreover, exercise, by reducing plasma Hcy levels, may prevent skeletal muscle myopathy, improve exercise capacity and rescue the obese phenotype. The purpose of this review is to summarize the pathological conditions surrounding HHcy and to clarify the importance of regular exercise as a method of disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».