Removal of lead (II) and cadmium (II) from aqueous solutions using spent <i>Agaricus bisporus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sorption of Pb and Cd from aqueous solutions by spent Agaricus bisporus was investigated. The effects of contact time, pH, ionic medium, initial metal concentration, other metal ions presence and ligands were studied in batch experiments at 25°C. Maximum sorption for both metals was found to occur at an initial pH of around 5.5. The equilibrium process was well described by the Langmuir isotherm model, with maximum sorption capacities of 0.2345 and 0.1273 mmol g−1 for Pb and Cd respectively. Kinetic data followed the pseudo‐second‐order kinetic model. The presence of NaCl and NaClO4 caused a reduction in Cd sorption, while Pb sorption was not remarkably affected. The presence of other metals did not affect Pb removal, while the Cd removal was much reduced. HCl or EDTA solutions were able to desorb Cd from the spent Agaricus bisporus (SAB) completely, while an approximately 60% and 15% desorption yield was obtained for Pb when HCl 0.01 mol L−1 or EDTA 0.001 mol L−1 were used, respectively. The results of FTIR, SEM and EDX analysis indicated that other mechanisms, such as surface complexation and electrostatic interactions, must be involved in the metal sorption in addition to ion exchange. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».