Review for the generalist: The antinuclear antibody test in children - When to use it and what to do with a positive titer
Notice bibliographique
Résumé
The antinuclear antibody test (ANA) is a much overused test in pediatrics. The ANA does have a role in serologic testing but it should be a very limited one. It is often ordered as a screening test for rheumatic illnesses in a primary care setting. However, since it has low specificity and sensitivity for most rheumatic and musculoskeletal illnesses in children, it should not be ordered as a screening test for non-specific complaints such as musculoskeletal pain. It should only be used as a diagnostic test for children with probable Systemic Lupus Erythematosus (SLE) or Mixed Connective Tissue Disease, (MCTD) and other possible overlap-like illnesses. Such children should have developed definite signs and symptoms of a disease before the ANA is ordered. This review presents data supporting these conclusions and a review of the ANA literature in adults and children.By limiting ANA testing, primary care providers can avoid needless venipuncture pain, unnecessary referrals, extra medical expenses, and most importantly, significant parental anxieties. It is best not to do the ANA test in most children but if it ordered and is positive in a low titer (<1:640), the results can be ignored if the child is otherwise well and does not have other features of a systemic illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».