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Enregistrement W2134565902 · doi:10.1007/s10875-011-9631-6

Higher Doses of Subcutaneous IgG Reduce Resource Utilization in Patients with Primary Immunodeficiency

2011· article· en· W2134565902 sur OpenAlexaff
Élie Haddad, Melvin Berger, Edward C. Y. Wang, Christopher A. Jones, Martin Bexon, Jeffrey S. Baggish

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCSL Behring
Mots-clésMedicineCohortPrimary immunodeficiencySubcutaneous injectionImmunodeficiencyCohort studyRetrospective cohort studyInternal medicineGastroenterologyImmunologyDiseaseImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recommended dose of IgG in primary immunodeficiency (PID) has been increasing since its first use. This study aimed to determine if higher subcutaneous IgG doses resulted in improved patient outcomes by comparing results from two parallel clinical studies with similar design. One patient cohort received subcutaneous IgG doses that were 1.5 times higher than their previous intravenous doses (mean 213 mg/kg/week), whereas the other cohort received doses identical to previous subcutaneous or intravenous doses (mean 120 mg/kg/week). While neither cohort had any serious infections, the cohort maintained on higher mean IgG dose had significantly lower rates of non-serious infections (2.76 vs. 5.18 episodes/year, P < 0.0001), hospitalization (0.20 vs. 3.48 days/year, P < 0.0001), antibiotic use (48.50 vs. 72.75 days/year, P < 0.001), and missed work/school activity (2.10 vs. 8.00 days/year, P < 0.001). The higher-dose cohort had lower health care utilization and improved indices of well being compared to the cohort treated with traditional IgG doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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