Physical Activity, Screen Time, and Sitting Among U.S. Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to describe self-reported levels of sitting, moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA), television viewing, and computer use in a representative sample of US adolescents and to make comparisons between sex, race/ethnicity, weight status, and age groups. Results are based on 3556 adolescents aged 12-19 years from the 2007-2012 National Health and Nutrition Examination Survey. Participants self-reported demographic, sitting, MVPA, television viewing (2011-2012 only) and computer use (2011-2012 only) variables. Height and weight were measured to calculate body mass index. On average, 7.5 hr/day were spent sitting and 34 median min/day were spent participating in MVPA, with females sitting more and participating in less MVPA than males across most demographic groups. Furthermore, obese males sat more and participated in less MVPA than nonoverweight males. Non-Hispanic white females participated in more MVPA than females in all other race/ethnicity groups. For television and computer, 38% and 22% of the sample engaged in >2 hr/day, respectively, and several race/ethnicity differences were observed. This study provides the first U.S. adolescent population estimates on self-reported sitting and updates population estimates on self-reported MVPA, television viewing and computer use. Continued efforts are needed to promote healthy active lifestyles in American adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle