Nuclear Receptors and the Control of Metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic nuclear receptors act as metabolic and toxicological sensors, enabling the organism to quickly adapt to environmental changes by inducing the appropriate metabolic genes and pathways. Ligands for these metabolic receptors are compounds from dietary origin, intermediates in metabolic pathways, drugs, or other environmental factors that, unlike classical nuclear receptor ligands, are present in high concentrations. Metabolic receptors are master regulators integrating the homeostatic control of (a) energy and glucose metabolism through peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma); (b) fatty acid, triglyceride, and lipoprotein metabolism via PPARalpha, beta/delta, and gamma; (c) reverse cholesterol transport and cholesterol absorption through the liver X receptors (LXRs) and liver receptor homolog-1 (LRH-1); (d) bile acid metabolism through the farnesol X receptor (FXR), LXRs, LRH-1; and (e) the defense against xeno- and endobiotics by the pregnane X receptor/steroid and xenobiotic receptor (PXR/SXR). The transcriptional control of these metabolic circuits requires coordination between these metabolic receptors and other transcription factors and coregulators. Altered signaling by this subset of receptors, either through chronic ligand excess or genetic factors, may cause an imbalance in these homeostatic circuits and contribute to the pathogenesis of common metabolic diseases such as obesity, insulin resistance and type 2 diabetes, hyperlipidemia and atherosclerosis, and gallbladder disease. Further studies should exploit the fact that many of these nuclear receptors are designed to respond to small molecules and turn them into therapeutic targets for the treatment of these disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle