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Enregistrement W2134568438 · doi:10.1103/physrevlett.96.157003

Doping Dependence of the Coupling of Electrons to Bosonic Modes in the Single-Layer High-Temperature<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>Bi</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CuO</mml:mi><mml:mn>6</mml:mn></mml:msub></mml:math>Superconductor

2006· article· lv· W2134568438 sur OpenAlexaff
W. Meevasana, N. J. C. Ingle, Dong-Hui Lu, Junren Shi, F. Baumberger, Kyle Shen, Wei-Sheng Lee, Tanja Cuk, Hiroshi Eisaki, Thomas Devereaux, Naoto Nagaosa, Jan Zaanen, Zhi‐Xun Shen

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2006
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasiparticleCuprateCondensed matter physicsPhysicsCoupling (piping)SuperconductivityDopingEnergy (signal processing)ElectronPhononRenormalizationSelf-energyMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent highlight in the study of high-T(c) superconductors is the observation of band renormalization or self-energy effects on the quasiparticles. This is seen in the form of kinks in the quasiparticle dispersions as measured by photoemission and interpreted as signatures of collective bosonic modes coupling to the electrons. Here we compare for the first time the self-energies in an optimally doped and strongly overdoped, nonsuperconducting single-layer Bi-cuprate (Bi2Sr2CuO6). In addition to the appearance of a strong overall weakening, we also find that the weight of the self-energy in the overdoped system shifts to higher energies. We present evidence that this is related to a change in the coupling to c-axis phonons due to the rapid change of the c-axis screening in this doping range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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