Female Eastern Hog-nosed Snakes (<i>Heterodon platirhinos</i>) choose nest sites that produce offspring with phenotypes likely to improve fitness
Notice bibliographique
Résumé
Nest-site selection is an important behaviour in oviparous reptiles because incubation conditions affect offspring phenotype, with favourable conditions leading to higher offspring fitness. We aimed to identify the habitat characteristics involved in nest-site selection in Eastern Hog-nosed Snakes ( Heterodon platirhinos Latreille, 1801) and to determine whether females select nest sites that result in offspring with phenotypes likely to improve fitness. We compared the habitat characteristics and temperature profiles of 21 nests with 21 randomly selected sites. Eastern Hog-nosed Snakes selected open, grassy sites with less herbs and shrubs than random sites, and nests were significantly warmer than random sites during the 2 years of the study. In the second year of the study, we incubated 215 eggs from eight nests in a split-clutch design at mean nest (24 °C) and random site (22 °C) temperatures approximating those of the first year of the study. Eggs incubated at 24 °C resulted in neonates that hatched earlier, had fewer scale anomalies, were larger, and swam faster than neonates from eggs incubated at 22 °C. Our results indicate that Eastern Hog-nosed Snakes select nest sites that lead to offspring with phenotypes likely to improve fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».