Comparison of the Effects of Maternal Supportive Care and Acupressure (at BL32 Acupoint) on Labor Length and Infant’s Apgar Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Prolonged labor leads to increase of cesarean deliveries, reduction of fetal heart rate, and maternal as well as infantile complications. Therefore, many women tend to use pharmacological or non-pharmacological methods for reduction of labor length. The present study aimed to compare the effects of maternal supportive care and acupressure (at BL32 acupoint) on labor length and infant's Apgar score. METHODS: In this clinical trial, 150 women with low-risk pregnancy were randomly divided into supportive care, acupressure, and control groups each containing 50 subjects. The data were collected using a questionnaire including demographic and pregnancy characteristics. Then, the data were analyzed using Chi-square test and one-way ANOVA. RESULTS: The mean length of the first and second stages of labor was respectively 157.0±29.5 and 58.9±5.8 minutes in the supportive care group, 161.7±37.3 and 56.1±31.4 minutes in the acupressure group, ad 281.0±9.8 and 128.4±44.9 minutes in the control group. The difference between the length of labor stages was significant in the three study groups (P<0.001). Moreover, the frequency of Apgar score>8 in the first and 5th minutes was higher in the supportive care and acupressure groups compared to the control group, and the difference was statistically significant (P<0.001). CONCLUSION: Continuous support and acupressure could reduce the length of labor stages and increase the infants' Apgar scores. Therefore, these methods, as effective non-pharmacological strategies, can be introduced to the medical staff to improve the delivery outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».